科学家计划使用可穿戴技术进行早期COVID-19检测,看起来你可能出现了症状

日期:2020-08-02 20:49:47   来源:互联网   编辑:小优   阅读人数:674

科学家计划使用可穿戴技术进行早期COVID-19检测,看起来你可能出现了症状(图1)

便携式技术已经成为对抗COVID-19的游戏规则改变者,从接触追踪应用到当你要打破社交距离规则时发出信号的设备。

但现在,可穿戴科技公司Fitbit正与伦敦国王学院(Kings College London)的科学家合作,推出一款应用,该应用可以重新调整其健身追踪器和智能手表,以数字化方式检测新型冠状病毒感染。

作为COVID-Collab研究的一部分,来自Kings的软件专家希望使用Fitbit的设备中的数据,识别出患有呼吸疾病症状的人,以产生可以检测冠状病毒病例的模型。

追踪健康

Kings的高级软件专家、COVID-Collab项目负责人Amos Folarin说,第一项任务是从设备中整理健康信息。

可以将其与来自于其新的Mass Science应用程序的数据一起使用,参与者可以通过该数据提供有关地理位置、情绪和心理健康以及潜在的COVID-19症状的信息。

Folarin说:“通过收集数据,比如心率,白天的活动,睡眠,以及我们应用程序的问卷数据,我们能够将这两项信息结合在一起,寻找信号。”“如果我们能在数据中识别出与这些疾病时期相对应的正确模式,我们就有效地为这些类型的疾病提供了数字的基础。”

为了区分传统的呼吸道感染和冠状病毒,Fitbit问卷将收集那些对该病毒呈阳性反应的参与者的信息。科学家可以绘制出经历过具体案例的人与患有普通感冒之类的人之间的差异。

未来的应用

仅在英国就有超过800万人使用此类设备,国王学院和Fitbit提出的利用此类数据的建议可能会成为抗击COVID-19的有力工具。问题是,Fitbit设备是否有可能在症状出现之前就被用于诊断COVID-19 ?

好吧,这就是我们的最终目标,不是吗? Folarin说,我们的想法是,你有一个持续工作的背景,测量像心率和活动,也许血氧饱和度。

“在这些疾病或感染的早期阶段,它可能会提醒你说,‘嘿,等一下,看起来你可能出现了症状。’”

这项研究尚处于初期阶段,因此距离实现此目标还有很长的路要走。要实现这一目标,他们首先必须微调模型,看看可穿戴技术是否确实可以准确地测量冠状病毒症状。

该项目可能面临的一个问题与困扰欧洲联系人追踪应用程序的问题相同—即数据隐私。

“我们意识到,我们向参与研究的人提出了很多要求,”Folarin说,但他补充说,他的团队“非常熟悉这种对敏感数据的研究。”“我们必须通过非常严格的程序,向伦理委员会解释我们正在收集什么,以及我们将如何使用它,”他补充道。

本文相关词条概念解析:

数据

数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。数据背景是接收者针对特定数据的信息准备,即当接收者了解物理符号序列的规律,并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时,便可以获得一组数据所载荷的信息。数据作为信息的载体,当然要分析数据中包含的主要信息,及分析数据的主要特征。数据(Data)是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。

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